SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可以用來做許多數(shù)據(jù)分析，回歸分析就是其中之一?；貧w分析就是探索兩種及其以上變量之間的關(guān)系，運(yùn)用十分廣泛，按照自變量和因變量之間的函數(shù)關(guān)系類型可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析不僅可以分析數(shù)據(jù)，更可以用來預(yù)測(cè)一些數(shù)據(jù)的發(fā)展情況，從而應(yīng)用非常廣泛。

工具/材料

電腦

IBM SPSS Statistics 19

打開SPSS軟件后點(diǎn)擊右上角的【打開文件按鈕】打開你需要分析的數(shù)據(jù)文件

接下來就是開始做回歸分析建立模型，研究其變化趨勢(shì)，因?yàn)榛貧w分析分為線性回歸和非線性回歸，分析它們的辦法是不同的，所以先要把握它們的變化趨勢(shì)，可以畫散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【圖形】---【舊對(duì)話框】---【散點(diǎn)/點(diǎn)狀】

選擇【簡(jiǎn)單分布】，并點(diǎn)擊【定義】，這種散點(diǎn)圖是我們常見的，而其他幾種都比較復(fù)雜，用到這兒就把簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化了。

在接下來的彈出框中設(shè)置x軸和y軸，然后點(diǎn)擊確定，其他都不要管，然后得到散點(diǎn)圖，可以看出x軸和y軸明顯呈線性關(guān)系，所以接下來的回歸分析就要用線性回歸方法，假設(shè)圖像呈曲線就需要選擇曲線擬合的方法。

點(diǎn)擊【分析】---【回歸】---【線性】

在彈出的線性回歸框中設(shè)置自變量和因變量，其他的選項(xiàng)用默認(rèn)設(shè)置即可，其他的選項(xiàng)只是用來更加精確地去優(yōu)化模型

接下來就是結(jié)果分析了，一共在輸出文檔中彈出了四張表其中【系數(shù)表】就是所求出來的模型，根據(jù)B列寫出函數(shù)表達(dá)式，這道題就是y=1.594x+26.659，sig均小于0.05表示自變量對(duì)因變量有顯著影響。

【Anova表】表示分析結(jié)果，主要看的是F和Sig值，F(xiàn)值對(duì)應(yīng)的Sig值小于0.05就可以認(rèn)為回歸方程是有用的，

【模型匯總表】中R表示擬合優(yōu)度，值越接近1表示模型越好。至此回歸分析就完成了圖中的這個(gè)模型就是比較合理的。

特別提示

一定先要畫散點(diǎn)圖了解大致趨勢(shì)